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今天给各位分享elasticsearch的知识，其中也会对elasticsearch安装部署进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！本文目录一览：1... 今天给各位分享elasticsearch的知识，其中也会对elasticsearch安装部署进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、elasticsearch可以代替NoSQL吗
- 2、elasticsearch中,如何与java中TransportClient在断开后自动重连?_百度...
- 3、5.ElasticSearch数据写入与删除
- 4、ElasticSearch性能优化实践(JVM调优+ES调优)
- 5、如何查看elasticsearch版本
- 6、如何用elasticsearch5.2实现全文索引
elasticsearch可以代替NoSQL吗
1、elasticsearch可以代替NoSQL的。优点：高并发。实测es单机分配10g内存单实例，写入能力1200qps，60g内存、12核CPU起3个实例预计可达到6000qps。同机房单条数据写入平均3ms（比mysql慢，mg不清楚）容错能力比mg强。
2、根据使用需求选择数据库产品。elasicsearch基于lucene，全文索引是他的强项，也适合日志类数据（一次写入、很少修改、大量查询）。
3、没有大量的单文档请求（比如通过userid来找到一个用户的文档，类似于NoSQL的应用场景），所以能否替代NoSQL还需要各位自己的测试。如果让我选择的话，我会尝试使用ES来替代传统的NoSQL，因为它的横向扩展机制太方便了。
4、这两个所适用的领域不同，不具有可比性。ElasticSearch本质是搜索引擎，它通过建立反向索引的方式处理文档型数据，不具备通常数据库的事务、关联查询等等特性，你可以把它当作nosql来用。MySQL是典型的关系型数据库。
5、不推荐代替数据库哦~ES团队不推荐完全采用ES作为主要存储，缺乏访问控制还有一些数据丢失和污染的问题 建议还是采用专门的 DB存储方案，然后用ES来做serving。es没有事务，而且是近实时。
elasticsearch中,如何与java中TransportClient在断开后自动重连?_百度...
1、不建议使用TransportClient，因为es官方自己都放弃了。建议使用java自身的http客户端，使用rest api进行操作即可。不存在断开重连，只存在api失败重试。
2、es启动脚本是bin目录下的elasticsearch。其中需要加载一些环境变量，诸如ES_CLASSPATH JAVA_OPTS ES_JAVA_OPTS等。
3、TransportClient 利用 transport 模块远程连接一个 elasticsearch 集群。它并不加入到集群中，只是简单的获得一个或者多个初始化的 transport 地址，并以 轮询 的方式与这些地址进行通信。
4、Java VM管理两种类型的内存：堆内存和非堆内存，这两种内存都是在 Java VM 启动时创建的。 堆内存是Java VM为所有类实例和数组分配内存的运行时数据区域。堆的大小可能是固定的或可变的。
5、java运行时异常是可能在java虚拟机正常工作时抛出的异常。java提供了两种异常机制。一种是运行时异常(RuntimeExepction)，一种是检查式异常(checked execption)。
6、次查询可分为下面四个步骤：创建连接ElasticSearch服务的client.索引在ElasticSearch服务器上，进行索引的查询首先要和服务器创建连接，这是第一步。
5.ElasticSearch数据写入与删除
单条写入性能差，批量效率更高，可以使用bulk关键字，进行批量写入。批量写入无事务保证，可能会局部成功，局部失败。重试机制由客户端保障。注意书写格式。
执行完后我们通过hand插件观察Elasticsearch数据情况：（如下图）很清晰的看出我们新增的数据已经全部到ES里面。
删除数据包括：指定id删除 delete和批量删除delete_by_query（满足给定条件）。更新操作。包括：指定id的update/upsert或者批量更新update_by_query。这是ES的重头戏。
不能删除数据流(data stream)的写索引，要删除当前写索引，必须对data stream进行rollover，创建新的写索引。
（5）将内存中buffer清除，又可以把新的Doc写入buffer了 下面展示了这个过程完成后的段和提交点的状态：为了数据安全，每次的索引变更都最好要立刻刷盘， 所以 mit 操作意味着将Segment 合并并写入磁盘。
ElasticSearch不仅是一个全文搜索引擎，而且是一个分布式实时文档存储，每个字段都能够被索引并且可以被搜索。它也是一个具有实时分析功能的分布式搜索引擎，java课程发现它还可以扩展到数百个服务器存储和处理数PB的数据。
ElasticSearch性能优化实践(JVM调优+ES调优)
1、可以从三方面进行优化：JVM性能调优、ES性能调优、控制数据来源 可以从三方面进行优化：JVM 性能调优、ES 性能调优、控制数据来源 第一步是 JVM 调优。
2、虽然ES 对 gateway 使用 NFS，iscsi 等共享存储的方式极力反对，但是对于较大量级的索引的副本数据，ES 从 5 版本开始，还是提供了一种节约成本又不特别影响性能的方式：影子副本(shadow replica)。
3、经过沟通，发现用户的使用姿势是filebeat+kafka+logstash+elasticsearch， 当前已经在kafka中存储了有10天的日志数据，启动了20台logstash进行消费，logstash的batch size也调到了5000，性能瓶颈是在ES这一侧。
4、索引优化主要是在 Elasticsearch 插入层面优化，如果瓶颈不在这块，而是在产生数据部分，比如 DB 或者 Hadoop 上，那么优化方向就需要改变下。
如何查看elasticsearch版本
一般情况下如果es服务正常启动，可以通过接口的方式获取elasticsearch版本信息：curlhttp：//1：9200上述命令可以得到elasticsearch的服务状态和其他信息包括版本号。Elasticsearch是位于ElasticStack核心的分布式搜索和分析引擎。
Elasticsearch一般情况下如果es服务正常启动，可以通过接口的方式获取elasticsearch版本信息：curlhttp：//1：9200上述命令可以得到elasticsearch的服务状态和其他信息包括版本号。
启用动态映射后，Elasticsearch会自动检测新字段并将其添加到索引中。只要开始索引文档，Elasticsearch就会检测并将布尔值、浮点和整数值、日期和字符串映射到适当的Elasticsearch数据类型。
注意到启动命令中有 -Ecluster.initial_master_nodes=node-1，node-2，node-3 ，是因为新版本首次启动，需要制定备选master列表。
Elasticsearch 是用 Java 开发的，并在 Apache 许可证下作为开源软件发布。官方客户端在 Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby 和许多其他语言中都是可用的。
如何用elasticsearch5.2实现全文索引
安装ik分词器到elasticsearch很简单，它有个插件目录***ysis-ik，和一个配置目录ik， 分别拷贝到plugins和conf目录就可以了。
如何用elasticsearch2实现全文索引安装ik分词器到elasticsearch很简单，它有个插件目录***ysis-ik，和一个配置目录ik，分别拷贝到plugins和conf目录就可以了。ES使用倒序索引来加速全文索引。
首先将文本分成适合索引的独立的词条。将这些分出来的词条进行标准化，以提高索引程度。字符过滤器：该过滤器是进行分词前的整理，比如将文本中的Html字符去掉，将 ‘&’ 转换为 ‘and’等。
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